Perlombongan data atau perlombongan data adalah proses pengkelasan melalui set data yang besar untuk mengenal pasti corak dan menjalin hubungan untuk menyelesaikan masalah melalui analisis data. Alat perlombongan data membolehkan syarikat meramalkan trend masa depan.
Dalam perlombongan data, peraturan pergaulan dibuat dengan menganalisis data untuk pola yang kerap, menggunakan kriteria sokongan dan keyakinan untuk mencari hubungan yang paling penting dalam data. Sokongan adalah kekerapan item muncul dalam pangkalan data, sementara keyakinan adalah berapa kali pernyataan tepat.
Parameter perlombongan data lain termasuk Urutan atau Analisis Laluan, Klasifikasi, Pengelompokan, dan Ramalan. Parameter Urutan atau Analisis Laluan mencari corak di mana satu peristiwa membawa kepada peristiwa seterusnya yang lain. Urutan adalah senarai set item yang disusun dan merupakan jenis struktur data yang biasa terdapat di banyak pangkalan data. Parameter klasifikasi mencari corak baru dan dapat menghasilkan perubahan dalam cara data disusun. The algoritma pengelasan meramalkan pembolehubah berdasarkan faktor-faktor lain di dalam pangkalan data.
Mengelompokkan parameter mencari secara visual dan mendokumentasikan kumpulan fakta yang tidak diketahui sebelumnya. Mengelompokkan sekumpulan objek dan mengagregatnya berdasarkan betapa serupa antara satu sama lain.
Ada cara yang berbeza yang dapat digunakan pengguna untuk menggunakan kluster, membezakan antara setiap model kluster. Mendorong parameter dalam perlombongan data dapat menemui corak dalam data yang dapat menghasilkan ramalan yang wajar tentang masa depan, juga dikenal sebagai analitik ramalan.
Teknik perlombongan data digunakan dalam banyak bidang penelitian, termasuk matematik, cybernetics, genetik, dan pemasaran. Walaupun teknik perlombongan data adalah kaedah untuk meningkatkan kecekapan dan meramalkan tingkah laku pelanggan, jika digunakan dengan betul, perniagaan dapat membezakan dirinya dari persaingannya melalui penggunaan analisis ramalan.
Perlombongan web, sejenis perlombongan data yang digunakan dalam pengurusan hubungan pelanggan, menyatukan maklumat yang dikumpulkan dengan kaedah dan teknik perlombongan data tradisional melalui web. Perlombongan web bertujuan untuk memahami tingkah laku pelanggan dan menilai keberkesanan laman web tertentu.
