Statistik, berasal dari bahasa Latin statisticum (dewan negara) dan statista derivatif Itali (negarawan atau ahli politik). Istilah Jerman Statistik, yang diperkenalkan oleh Gottfried Achenwall (1749), pada awalnya menetapkan analisis data negara, iaitu, "sains negara." Ia tidak sampai abad kesembilan belas ketika istilah statistik datang untuk menentukan pengumpulan dan klasifikasi data. Ini adalah satu set teknik untuk mengamati, mengukur dan menafsirkan fenomena kolektif yang berlaku dalam masyarakat manusia, melalui kaedah berdasarkan penggunaan sejumlah besar.
Apa itu statistik
Isi kandungan
The konsep statistik berkaitan aplikasinya kepada analisis parameter atau data yang diperolehi daripada ujian wakil yang berbeza, supaya semua jenis perubahan, kebergantungan dan korelasi bahawa tertentu fenomena fizikal atau fenomena semula jadi yang kejadian adalah bersyarat atau bersyarat dapat dijelaskan. rawak. Definisi dan konsep yang menonjolkan apa yang dimaksudkan dengan statistik membawa kepada kesimpulan yang sama: statistik terdapat dalam banyak jenis sains, terutama yang berdasarkan fakta kerana mereka memperoleh pengetahuan yang sangat baru melalui pemerhatian dan harapan. Statistik digunakan walaupun di institusi kerajaan.
Pada masa sekarang, apa itu statistik dan hubungannya dengan sains fakta membuka pintu penting untuk mengira jumlah sebenar populasi tertentu. Bagaimana ini dapat dicapai? Menggunakan pelbagai kaedah untuk mengumpulkan sebanyak mungkin maklumat, menganalisis data masyarakat dan, akhirnya, menafsirkan hasil yang diperoleh melalui mekanisme yang digunakan sebelumnya.
Definisi statistik berkait rapat dengan kajian kuantitatif, sebenarnya, ia diambil kira kerana statistik dianggap sebagai sains yang benar-benar istimewa di cabang ini untuk mengira fenomena kolektif. Asal sains ini lebih kompleks, tetapi mempunyai penjelasan yang sangat baik.
The konsep statistik adalah berdasarkan hakikat bahawa ini adalah salah satu daripada cabang matematik yang tujuan adalah untuk mengkaji kepelbagaian dan proses yang dihasilkan di dalamnya, sudah tentu, mengesan undang-undang atau prinsip kebarangkalian. Oleh kerana ia adalah statistik matematik, kaedah yang dipelajari benar-benar formal dan dianggap terpisah sebagai sains yang tepat.
The definisi statistik menunjukkan ia sebagai elemen deduktif sains, benar-benar dinamik, dengan perkembangan yang berterusan dan pengetahuan sendiri. Dalam catatan ini, semua yang berkaitan dengan statistik akan dijelaskan sepenuhnya.
Asal statistik
Dengan sendirinya, sains ini bermula sebagai keperluan nyata Negara untuk mempertahankan data tertentu dari penduduknya, yang mereka lakukan melalui banci progresif dan pengumpulan data yang kemudian mereka serahkan kepada data statistik yang ditentukan. Parameter statistik yang diperoleh adalah jumlah penduduk sebuah negara. Dengan mengambil kira ini, seiring berjalannya waktu statistik digunakan dalam bidang kajian dan sains yang terkenal, misalnya statistik matematik, dalam grafik pengiraan yang berbeza yang dikenali sebagai grafik statistik, dll. Walaupun itu dapat dilihat kemudian dalam jenis statistik.
Sejarah perangkaan
Ilmu ini telah wujud dalam kehidupan manusia selama bertahun-tahun, sebenarnya, terdapat grafik yang didokumentasikan sekitar tahun 3000 SM Sejarah statistik benar-benar berkaitan dengan orang Babilonia dan orang pertama yang hidup di bumi kerana di batu dan kayu yang dijumpai oleh penggali dan penyelidik dijumpai akaun dan pengiraan populasi mereka sendiri. Selama bertahun-tahun, lebih banyak peradaban bergabung dengan penggunaan statistik, di antaranya, orang Mesir, yang menggunakannya bahkan sebelum menaikkan piramid Mesir yang terkenal.
Pada abad pertengahan dan zaman kuno, sains ini semakin kuat, menggunakan grafik statistik tidak hanya untuk mengetahui jumlah penduduk tertentu, tetapi untuk mengambilnya dan menerapkan peraturan pajak dengan lebih berkesan. Mereka juga layak untuk menghitung jumlah mata pelajaran yang diperlukan di peringkat pasukan mereka dan dalam pembahagian tanah di wilayah tertentu. Beberapa tamadun yang menggunakan statistik adalah seperti berikut.
- Mesir: semasa Dinasti I, firaun mulai menggunakan statistik untuk mengumpulkan data secara efektif mengenai populasi mereka, sehingga mereka dapat menentukan berapa banyak individu atau budak yang akan mereka gunakan untuk menaikkan piramid Mesir, menghitung harta karun dan kekayaan yang mereka miliki dan menjaga penguasaan seluruh wilayah.
- Rom: penggunaannya dimulakan di Empayar Rom, ketika para penguasa Rom kuno memutuskan bahawa mereka harus mengawasi kelahiran, kematian, kekayaan, tanah dan segala yang berkaitan dengan wang pada tahap cukai di wilayah mereka. Pelaksanaannya menandakan sebelum dan sesudah era Rom dan sedikit demi sedikit ia digunakan sejak kebiasaan hingga hari ini.
- Yunani: mereka mulai digunakan untuk menegakkan demokrasi, yaitu hak untuk memilih, tetapi mereka juga digunakan untuk melaksanakan layanan ketenteraan dan berapa banyak orang yang diperlukan untuk prestasi baru ini. Seperti peradaban-peradaban yang lain, para penguasa Yunani kuno mempertahankan kendali penduduk mereka dengan bancian pembahagian tanah dan kekayaan.
- China: ia terjadi pada era Kaisar Yao, sekitar tahun 2238 SM untuk melakukan perhitungan tepat mengenai pertanian, perdagangan dan kegiatan industri di China kuno. Dengan cara ini, penguasa mengekalkan perintah dalam perniagaan.
- Timur Tengah: Orang Sumeria menyimpan penduduk yang dikenali sebagai Babilon kuno, sebenarnya, jumlahnya adalah 6000 orang. Tablet kuno juga ditemukan di mana data prosedur undang-undang kota, perniagaan dan kekayaannya disimpan.
- Orang Yahudi: bukan hanya sains ini digunakan untuk memperoleh data ketenteraan, tetapi juga untuk menentukan jumlah yang tepat dari mereka yang memasuki kuil.
- Mexico: pada tahun 1116, Raja kuno Xólotl memberikan perintah agar semua rakyatnya dihitung kerana penghijrahan yang dilakukan oleh suku Chichimeca.
- Sepanyol: mulai tahun 1528, banci mulai dilakukan di berbagai tempat di negara ini, semuanya dengan objektif yang berbeza tetapi memberikan hasil yang baik bagi para penguasa pada masa itu.
- England: penghitungan kelahiran dan kematian meningkat total kerana wabak besar yang menghancurkan wilayah itu pada tahun 1500-an. Ketika mereka memperoleh hasil, mereka mulai membuat grafik statistik yang berbeza untuk mengawal kematian yang disebabkan oleh penyakit ini.
Pengelasan statistik
Telah menjadi jelas bahawa sains ini terisolasi, bahawa ia bukan milik sains yang tepat kerana hanya menghasilkan kebarangkalian, ia tercermin dalam watak berangka yang tidak tepat, setidaknya untuk waktu yang lama, kerana pelbagai sebab dapat timbul yang menghasilkan perubahan kecil atau drastik, misalnya, perakaunan penduduk, yang mungkin diubah mengikut jumlah kelahiran dan kematian yang didaftarkan setiap bulan atau setiap tahun di wilayah tertentu. Walau bagaimanapun, pengkelasan statistik terbahagi kepada dua aspek yang akan dijelaskan di bawah.
Statistik deskriptif
Ini adalah mengenai penilaian fenomena atau masalah tertentu dengan memerhatikannya, kemudian disajikan melalui grafik dan data statistik yang tidak hanya dapat menemukan perincian fenomena tersebut, tetapi juga memantau perilakunya. Untuk meneruskan aspek ini, satu siri langkah harus dilakukan, pertama data statistik dikumpulkan melalui sampel yang diperhatikan sebelumnya, kemudian semua sampel yang diperoleh dianalisis untuk mengkategorikannya, proses terakhir ini tidak lebih daripada pengelompokan parameter statistik atau data berbeza yang diperoleh semasa penyiasatan.
Statistik inferensi
Dengan kajian tersebut, beberapa sampel berada di lokasi yang berfungsi sebagai ujian yang memungkinkan menentukan sebab tingkah laku atau fenomena yang berkembang di komuniti, populasi atau wilayah tersebut. Agar aspek klasifikasi statistik ini logik dan terus berjalan, sangat mustahak untuk mengetahui apa itu populasi dan mengetahui bagaimana membezakannya dari sampel. Hipotesis adalah salah satu tonggak asas aspek ini, mewujudkan kaedah rujukan hasil yang diperoleh.
Untuk menghilangkan keraguan yang biasanya muncul setelah penyebutan statistik inferensi, populasi adalah konsep yang merujuk kepada sekumpulan orang yang ciri universalnya adalah pengelompokan. Sebaliknya, sampel diambil dari populasi yang sama dan yang kemudiannya akan menjalani kajian yang berbeza untuk akhirnya memulakan pengkategorian.
Terima kasih kepada kedua-duanya, statistik inferensi berjaya mengembangkan serangkaian hipotesis dan teori yang berlaku dalam konjugasi keadaan dan alternatif yang boleh digunakan di dalamnya. Dengan semua yang jelas ini, tidak perlu dikatakan bahawa kesimpulan akan segera berlaku untuk aspek ini.
Kaedah statistik
Pada titik ini cenderung cukup umum, kerana kaedah statistik tidak lebih dari kajian data yang diperoleh, sehingga mereka disahkan dan dinilai untuk mengetahui apakah data tersebut akan diterima atau kemudian dibuang.
Untuk mencapai kaedah statistik, seseorang perlu menggunakan induksi, pemotongan dan hipotesis. Terdapat 3 aspek yang dipicu oleh kaedah ini dan yang mempunyai berat dalam bidang sains yang berbeza, di antaranya, penerapannya dalam cabang saintifik yang ada, jenis grafik statistik dan kawalan proses secara statistik.
Penerapan statistik di pelbagai cabang
Juga dikenali sebagai statistik terapan dan objektif utamanya adalah, melalui statistik inferensi, untuk mengetahui tingkah laku masyarakat tertentu, diakhiri dengan persampelan statistik dengan parameter yang berbeza. Ini dapat diterapkan di cabang di luar statistik itu sendiri, misalnya, psikologi, biologi, sejarah, perubatan… Walaupun dalam statistik bola sepak.
Persampelan statistik diambil kira kerana andaian yang timbul daripadanya, di sini juga berlaku mod statistik, statistik median dan apa yang dikenali sebagai statistik pemboleh ubah Mengapa? kerana pakej statistik digunakan dalam program pendidikan.
Jenis carta statistik
Cara terbaik untuk menangkap hasil dan data yang diperoleh dari kajian yang berbeza adalah melalui grafik, walaupun jelas bahawa masing-masing mempunyai perbezaan dan kegunaan khusus, misalnya, grafik batang digunakan untuk menangkap peratusan atau menentukan maklumat yang diberikan oleh populasi yang ditentukan.
The graf sectorial digunakan semata-mata dan semata-mata untuk menyatakan peratusan penduduk, sama ada sekolah atau wilayah yang besar. The Piktogram adalah ilustrasi, lukisan iaitu. Mereka biasanya digunakan dalam topik yang berkaitan dengan fesyen. The histogram mewakili pembolehubah statistik melalui bar berkadar dengan nilai-nilai.
Akhirnya, poligon frekuensi didasarkan pada grafik linier yang mewakili perubahan mendadak yang telah dihasilkan pada populasi tertentu kerana kejadian yang dihasilkan dalam jangka masa tertentu. Grafik ini lahir dari titik-titik yang bertemu di pangkalan yang terdapat di aras atas bar dalam rajah. Jenis pengiraan ini juga dapat digunakan dalam histogram, namun, ini adalah cara terbaik untuk menjalankan perakaunan pada tahap grafik.
Apakah kawalan proses statistik
Ini mengenai penggunaan grafik yang betul untuk perbezaan data yang diperoleh dalam berbagai penyelidikan dan kajian yang dilakukan terhadap populasi tertentu. Pengendalian statistik proses bertugas membezakan variasi fenomena penting yang disiasat, mengumpulkan parameter, sampel dan pengukuran keseluruhan proses, menjadikannya jelas bahawa kekuatan kawalan ini didasarkan pada kemampuan untuk memantau pusat fenomena. Ini berkaitan dengan kawalan kualiti statistik kerana banyak teknik dan kaedah digunakan untuk mencapai hasil yang optimum.
Sebaliknya, terdapat tahap pengukuran. Terdapat 4 jenis tahap ini dan masing-masing mempunyai tahap aplikasi yang berbeza dalam statistik. Yang tahap pengukuran daripada nisbah adalah lebih fleksibel dan digunakan untuk menjalankan analisis yang berbeza parameter yang dikumpul.
Pengukuran selang mempunyai jarak yang harus ditafsirkan antara satu pengukuran dengan yang lain, tetapi pada akhirnya, mereka mempunyai nilai sifar yang tidak bermakna, seperti dalam pengiraan IQ. Pengukuran ordinal mengandungi perbezaan yang ketara dan tidak tepat antara nilai yang diklasifikasikan sebagai berturut-turut, namun urutan yang diperoleh dapat ditafsirkan.
Akhirnya, terdapat pengukuran nominal dan ia dianggap skala tahap paling rendah kerana berdasarkan pengkategorian atau pengelompokan elemen mengikut kelasnya. Sekiranya anda memperhatikan ini, menjadi jelas bahawa pengukuran ordinal nombor dan selang mempunyai unit ukuran tetap dan biasa. Kesemuanya berbeza walaupun mereka tergolong dalam peringkat yang sama Sekarang, faktor sifar pada skala selang yang sama benar-benar sewenang-wenang dan tidak mempengaruhi atau mencerminkan ketiadaan kuantiti yang diukur.
Timbangan ini, selain mengandungi ciri-ciri umum pengukuran ordinal, dapat menentukan ketumpatan, magnitud dan luas jarak antara setiap elemen tahap. Pengukuran nisbah dianggap tahap tertinggi dari semua pengukuran kerana ia mempunyai faktor sifar dari asalnya sendiri, itulah sebabnya ia berbeza dari selang waktu, kerana faktor sifarnya menentukan ketiadaan magnitud yang sedang dinilai. Sekiranya keseluruhan kepemilikan diperhatikan sepanjang penyelidikan, maka unit ukuran digunakan untuk mencapai kesan yang diinginkan.
Sekiranya terdapat pemboleh ubah yang sama dalam angka yang telah ditetapkan, maka pemboleh ubah yang sama sesuai dengan darjah atribut yang ada dalam objek penyelidikan. Untuk semua ini ditambahkan teknik analisis statistik, yang merupakan ujian dan prosedur penting dalam penyelidikan sains ini, ini adalah analisis frekuensi terkumpul, regresi, varians, analisis faktor pengesahan dan penerokaan, korelasi, yang dikelaskan dalam analisis korelasi Spearman dan analisis korelasi Pearson. Tambahan ini adalah kajian penting lain.
Berapakah bilangan statistik
Seperti disebutkan sebelumnya, populasi statistik adalah sekelompok orang, unsur dan bahkan objek yang dikelompokkan mengikut serangkaian ciri khas. Pengelompokan mereka membezakan mereka dari populasi atau komuniti dunia yang lain.
Adalah mungkin untuk menentukan statistik di dalamnya berkat sensus yang berbeza dan, secara amnya, beberapa sampel diambil untuk menjalankan penyelidikan sesuai dengan tingkah laku atau fenomena mereka. Varians statistik sebanding dengan grafik yang diambil dalam setiap penyiasatan. Di sekolah, aktiviti dilakukan untuk mengira populasi laman web tertentu, yang mana mereka menggunakan format statistik 911.
Apabila sampel menjalani analisis yang teliti dan menyeluruh, hasilnya diterapkan pada seluruh masyarakat untuk mulai membuat teori hipotesis dan reaksi statistik, ini disebut inferensi statistik.
Julat statistik yang dikira, seperti frekuensi statistik, tidak lebih daripada anggaran data komuniti yang sebelumnya dipilih, dikaji dan akhirnya banci. Penduduk ini mempunyai serangkaian elemen penting yang tidak dapat diabaikan sama ada dalam sains ini atau di mana-mana cabangnya yang terpencil. Elemen-elemen ini akan dijelaskan sepenuhnya di bahagian seterusnya.
Elemen populasi statistik
Dalam statistik adalah parameter atau data, populasi yang akan dikaji dan sampel, yang diambil untuk memulai dengan penyelidikan, perbandingan dan penerapan hasil. Sekarang, ketika menyangkut populasi, ada serangkaian elemen yang tidak dapat diabaikan.Kenapa? kerana tanpa mereka tidak akan ada komuniti atau kumpulan orang tertentu atau objek untuk penyelidikan atau banci. Dalam statistik, elemen bukan hanya seseorang, itu adalah sesuatu yang keberadaannya nyata, sama ada harta benda, objek, wang, perhiasan, bahkan masa atau suhu.
Dengan mengambil kira ini, perkara penting berikut dapat dilalui: Ciri-cirinya. Ya, setiap elemen mempunyai ciri yang berbeza dan ini kerana, sebagai elemen yang bervariasi dan tidak hanya sesuai dengan kemanusiaan tetapi juga objek dan harta alih dan harta tak bergerak, perlu mengumpulkan serangkaian ciri yang memungkinkan yang betul pengelompokan. Sebagai contoh, bagi orang, ciri-ciri yang harus dikumpulkan adalah umur, berat badan, jenis kelamin, tinggi badan, warna badan, warna rambut, warna mata, tahap pendidikan, profesi, budaya dan juga agama.
Sebagai contoh, populasi terhad, yang dikenal pasti dengan mengandungi sejumlah elemen tertentu (Pelajar kelas matematik atau orang yang dimasukkan ke institusi perubatan) Sekarang, terdapat populasi yang tidak terbatas, yang dicirikan oleh memiliki sejumlah unsur yang tidak pasti, contoh yang jelas adalah produk yang mungkin terdapat di pasaran dalam talian atau fizikal. Terdapat begitu banyak produk asas atau biasa sehingga secara harfiah dikatakan tidak terbatas.
Penting untuk mengetengahkan fakta bahawa dalam kajian statistik, seseorang jarang bekerja dengan jumlah elemen populasi tepat kerana titik sebelumnya (terbatas atau tidak terbatas), jadi di sini sampel sangat terkenal, yang dianggap sebagai subset dari populasi statistik. Sampel diambil dari unsur-unsur yang mempunyai ciri - ciri yang sangat serupa dan, selepas itu, mereka dibandingkan dengan unsur-unsur lain yang sama sekali tidak mempunyai persamaan. Modaliti unsur-unsur, subjek atau objek ini perlu dinilai sepanjang proses penyelidikan.
